出于运营上的问题、技术的限制、内部政策和控制成本的要求，大多数企业都无法准确追踪客户的整个生命周期“之旅”。(多数企业甚至不知道客户与他们互动过多少次，这些互动是通过什么方式发生的。)然而，分析领域站在了获取整体客户体验的有利位置。更令人振奋的是企业如今已能够确定各种生命周期活动中客户互动的偏好(比如说，客户喜欢什么样的销售渠道，什么样的服务方式以及他们如何得知新产品信息)。这些信息能够帮助企业设计并交付更高效的营销活动，让个性化营销的理念深入人心。 
    客户管理可以识别客户需求、期望和洞察。同时，它能够帮助企业确定*妥当的服务、销售和搜集信息的方式。企业必须捕捉到所有渠道内的每一个客户互动并基于此整理出对每个客户体验的综合观点，这样才能对客户“之旅”有正确和深入的认识。这些信息能够提高**联系问题解决率并降低呼叫转移次数和客户等待。多渠道分析的用处显而易见。单从节约的开支来看数据分析就很值得企业进行投资，而这仅仅还只是开了个头。 
    多渠道客户分析还能作为企业运营中的早期预警系统。企业应当利用自身的解决方案识别当前存在的问题以及新的客户趋势。如果对某个新兴趋势的有效性存在疑问，企业可以通过社交网络检测该趋势的“噪音水平”。克服这些常见的政策问题的有效途径之一是建立一个负责追踪客户之声的分析团队。开发一个分析战略是数据分析项目成功与否的先决条件，此外还要形成一个不受限于企业组织、政策或渠道的团队。该团队应报告给专职的并且愿意利用这些信息造福于整个企业的主管。该主管必须有与其他人一起合作实施必要的政策、产品和系统变革的意愿。